Programa

Aprendizagem Automática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Programa

1. Fundamentos de aprendizagem automática; 2. Aprendizagem de conceitos; 3. Modelos em árvore: árvores de decisão; 4. Modelos com regras: listas de regras, conjuntos de regras; 5. Modelos lineares: regressão linear, perceptrão e backprograpagation, introdução às support vector machines; 6. Modelos baseados em distância: classificação com k-nearest neighbours, clustering com K-means e hierárquico; 7. Modelos probabilísticos: naive Bayes; 8. Tópicos adicionais: criação e selecção de atributos, avaliação e seleção de modelos, aprendizagem em dados desbalanceados, ensembles, etc.