Plano de Estudos
Laboratório de Bioestatística LBio
Contextos
Groupo: 3_MBioest 2022/23 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Preparar os alunos para a componente computacional da análise estatística com ênfase para a necessidade de produzir análises reprodutíveis. Dar a conhecer os procedimentos básicos de introdução e transferência de dados do software estatístico R. Agilizar a utilização do R como base para programação de alguns procedimentos estatísticos. Dar o complemento laboratorial à formação a adquirir na disciplina de Fundamentos de Bioestatística. Introduzir o conceito de simulação e dar a conhecer a sua importância na resolução de problemas analiticamente complexos.
Programa
Conhecer procedimentos básicos de introdução, transferência, manipulação, exploração e apresentação de dados usando o software R. Construir funções, usando estruturas de controlo como base de programação para procedimentos mais avançados. Recuperar alguns dos temas mais comuns em análise estatística para abordagem no R. Introduzir as ferramentas de elaboração de relatórios dinâmicos (RMarkdown) e a família de pacotes do universo "tidyverse". Simulação de sistemas para compreensão da sua importância na investigação. Resolução de problemas envolvendo simulação. Estas actividades deverão levar o aluno a explorar e experimentar as diversas potencialidades do R.
Método de Avaliação
A avaliação é feita por 2 trabalhos de grupo com apresentação oral e discussão. Cada trabalho tem a ponderação de 50%.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 126.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Monte Carlo Simulation and Resampling methods for social sciences: Carsey, Thomas and Harden, Jeffrey 2014 Sage publications
- Statistical inference via data science: A Modern Dive into R and the tidyverse: Ismay, C. & Kim, A. Y. 2019 Chapman and Hall/CRC
- Reproducible Research with R and RStudio: Gandrud, Christopher 2015 CRC Press
- Exploring Complex Survey Data Analysis Using R: A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}: Zimmer, S., Powell, R., Velásquez, I. 2024 Zimmer2024
- "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" by: Wickham, Hadley 2016 Hadley