Plano de Estudos
Análise de Sobrevivência ASobr
Contextos
Groupo: 3_MBioest 2022/23 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 690_Opção B (CMAT)
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que os alunos sejam capazes de proceder à análise estatística de dados de sobrevivência, que surgem frequentemente em estudos realizados na área das ciências biomédicas. Para tal, são apresentados os conceitos fundamentais da análise de sobrevivência, bem como os métodos estatísticos necessários para a realização de inferência estatística tendo em conta a existência de censura e/ou truncatura. Adquiridos estes conhecimentos, os alunos devem ser capazes de identificar e aplicar os métodos apropriados numa dada situação. Será utilizado software estatístico para ilustrar a aplicação dos métodos estudados, devendo os alunos ser capazes de interpretar correctamente os outputs obtidos.
Programa
Conceitos relacionados com o tempo de vida: função de sobrevivência, função de risco. Censura e truncatura. Modelos de regressão de riscos proporcionais, de tempo de vida acelerado e de possibilidades proporcionais. Estudo de algumas distribuições contínuas univariadas (exponencial, Weibull, log-logística) e correspondentes modelos de regressão paramétricos. Métodos não paramétricos para para estudo de uma população: tabelas de mortalidade, estimador de Kaplan-Meier da função de sobrevivência, estimador de Nelson-Aalen; testes não paramétricos para comparação de duas ou mais populações. Estudo detalhado do modelo de regressão semiparamétrico de Cox: função de verosimilhança parcial; inferência sobre os parâmetros de regressão; métodos de selecção de variáveis; estimação da função de sobrevivência e da função de risco; análise de resíduos; extensões do modelo de Cox. Análise de riscos competitivos.
Método de Avaliação
Avaliação através de exame final (100%) ou, em alternativa, de exame e trabalho prático (60% + 40%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 133.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Modelling Survival Data in Medical Research : Collett, D. 2003 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
- Survival Analysis. Techniques for Censored and Truncated Data. : Klein, J.P. e Moeschberger, M.L. 1997 Springer, New York.
- Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies: Marubini, E. e Valsecchi, M.G. 1995 Wiley, New York
- Análise de Sobrevivência: Rocha, C. e Papoila, A.L. 2009 Edições SPE, Lisboa.