Disciplina Curricular
Data Warehousing e Data Mining DWDM
Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioest 2016/17
Peso
3.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Abordar as especificidades da modelação de data warehouses, nomeadamente a extração, transformação, e carregamento de dados, e a modelação dimensional. Discussão de várias ferramentas e técnicas para processamento analítico (OLAP). É ainda abordada a articulação destas técnicas em sistemas de apoio à decisão para vários domínios de aplicação.
Programa
Sistemas operacionais e de apoio à decisão; arquitetura e construção de um data warehouse; modelação dimensional de dados; estudo de casos; extração, transformação, e carregamento de dados; desenho físico de data warehouses.
Métodos de ensino e avaliação
Aulas teóricas de exposição Aulas práticas de laboratório com utilização de ferramentas específicasO método de avaliação inclui as seguintes componentes: projeto (35%), exame (55%), e participação (10%). O projeto é avaliado em duas etapas distintas durante o semestre. Os alunos com estatuto de trabalhador-estudante podem substituir a participação nas aulas por respostas a questões semanais.