Disciplina Curricular

Modelos Lineares Generalizados MLG

Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioest 2016/17

Contextos

Grupo: 2_MBioest 2016/17 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 850_Opção C > UC's da área CMAT

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se habilitar os alunos a saber usar o modelo adequado para analisar dados de natureza variada. O aluno deve ser capaz de utilizar software apropriado (em particular o R) para modelar e interpretar correctamente os resultados obtidos.

Programa

Revisão de conhecimentos sobre modelo de regressão linear; análise de variância como caso especial do modelo de regressão linear; métodos de selecção de variáveis e de diagnóstico do modelo. Dificuldades e limitações do modelo linear. O modelo linear generalizado (MLG); a família exponencial; modelos para respostas contínuas; modelos para respostas binárias, modelos para respostas ordinais e modelos para contagens; sobredispersão; inferência nos MLG, selecção de variáveis e métodos de diagnóstico; aplicações. Necessidade da extensão dos MLG para contemplar heterogeneidade, dependência, medições repetidas, dados longitudinais. Equações de Estimação Generalizadas (GEE). Efeitos aleatórios e modelo linear generalizado misto.  

Métodos de ensino e avaliação

São apresentados conceitos fundamentais de modelação, selecção de modelos e sua adequabilidade de um modo geral; do ponto de vista prático dá-se relevo à escolha adequada do modelo e à sua interpretação. A metodologia de ensino baseia-se na exposição e explicação do tema da aula seguido de aplicação prática usando, de preferência, o programa R. Na discussão dos vários temas são utilizados dados reais. A avaliação é feita por medio de um trabalho e de um exame final.

Disciplinas Execução

2023/2024 - 2 Semestre

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre

2017/2018 - 2 Semestre

2016/2017 - 2 Semestre