Disciplina Curricular
Complementos de Bioestatística CBio
Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioest 2016/17
Contextos
Grupo: 2_MBioest 2016/17 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Obrigatórias
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Dar formação sobre os princípios fundamentais da Estatística no sentido de consolidar, do ponto de vista teórico, a formação previamente dada no 1.º ano do mestrado em disciplinas de carácter mais aplicado.
Programa
1. Modelação Estatística Princípios de Modelação Estatística: Bondade de ajustamento; Parcimónia; Interpretação. Exemplo: de Adaptação de Modelos: Modelo linear generalizado. 2. Métodos Baseados Na Verosimilhança Princípios de Redução de dados: Princípio da sufíciência; Família exponencial. Princípio da Verosimilhança; verosimilhança marginal, condicional, de perfil e preditiva. Método da Máxima Verosimilhança. Métodos Iterativos: Newton-Raphson; Algoritmo EM. Teste de Razão de Verosimilhanças. 3. Meta-Análise Definição; Método de Tippet; Combinando tamanhos do efeito; Exemplos. 4. Métodos de Reamostragem Bootstrap paramétrico e não paramétrico. 5. Métodos Bayesianos Teorema de Bayes (Caso Discreto, Aprendizagem bayesiana, Generalização do teorema de Bayes).
Métodos de ensino e avaliação
Aulas teóricas com recurso a slides. Na aula os alunos devem demostrar alguns resultados apresentados nos slides. Aulas práticas realizadas laboratório. Exercícios práticos recorrendo ao programa R. Exame Final.