Disciplina Curricular

Fundamentos de Bioestatística FB

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional - 1_MBBC 2017/18

Contextos

Grupo: 1_MBBC 2017/18 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 977 - 1º Ano/1º Sem do Mestrado em BBC

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que os alunos consolidem ou adquiram conhecimentos sobre os conceitos fundamentais de Probabilidade e aprendam os métodos de Inferência Estatística, tanto paramétrica como não paramétrica, que constituem uma ferramenta indispensável à tomada de decisões em situações de incerteza, de grande importância na área das ciências biomédicas. Deste modo, os alunos devem ser capazes de identificar e aplicar os métodos apropriados numa dada situação. Devem igualmente ser capazes de interpretar correctamente os resultados obtidos através da utilização de software estatístico. Pretende-se também que os conhecimentos adquiridos nesta UC constituam uma base sólida para outras disciplinas do curso.

Programa

Probabilidade: conceitos e propriedades. Probabilidade condicional e independência; teorema de Bayes. Variáveis aleatórias (discretas e contínuas); parâmetros. Estudo detalhado de alguns modelos univariados (binomial, Poisson, binomial negativa, hipergeométrica, uniforme, exponencial, normal). Par aleatório. Distribuições de amostragem dos momentos empíricos em populações normais. Teorema Limite Central. Inferência Estatística Paramétrica: estimação pontual - propriedades dos estimadores; método da máxima verosimilhança; intervalos de confiança e sua interpretação; introdução aos testes de hipóteses. Inferência Estatística sobre os parâmetros de populações normais e não normais (grandes amostras). Inferência Estatística não Paramétrica: métodos não paramétricos para estudo de uma população e para comparação de duas ou mais populações. Testes de ajustamento do Qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov. Testes de independência e homogeneidade em tabelas de contingência.

Métodos de ensino e avaliação

Aulas teóricas onde são expostos os tópicos referidos nos conteúdos programáticos, com o auxílio de slides da autoria do docente; aulas práticas onde são resolvidos problemas de aplicação da matéria leccionada, sendo também utilizado software estatístico (SPSS) na análise de dados. Avaliação periódica (constituída por dois testes parciais) ou exame final.

Disciplinas Execução

2020/2021 - 1º semestre

2019/2020 - 1 Semestre

2018/2019 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre