Disciplina Curricular
Análise de Dados Multivariados ADMul
Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional - 0_MBBC 2008/09 a 2016/17
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Os investigadores da área da biologia e das ciências da saúde (entre muitas outras) precisam frequentemente de trabalhar com medidas relativas à observação de diversas variáveis, isto é, com dados multivariados. Os computadores e os programas modernos permitem obter resultados da análise desses dados de uma forma muito simples e rápida. Contudo, é necessário conhecer as metodologias e saber quais aplicar em cada situação. O nosso objectivo é apresentar os conceitos e os métodos de análise multivariada de dados de uma forma que seja inteligível pelos estudantes (que, em muitos casos têm parcos conhecimentos de estatística), de modo a fornecer-lhes os conhecimentos necessários a poderem saber escolher as metodologias apropriadas, entender as suas potencialidades e as suas fraquezas e interpretar correctamente os resultados obtidos.
Programa
Generalidades sobre Análise de Dados Multivariados. Representação Gráfica de Dados Multivariados. Análise em Componentes Principais (ACP) - conceitos gerais; construção das componentes principais; redução de dimensionalidade; interpretação das componentes principais e das correspondentes representações gráficas; principais propriedades das componentes principais. Análise Factorial (AF): o modelo de AF; estimação dos loadings; validação do modelo; redução de dimensionalidade; interpretação dos factores; rotação dos factores; comparação de ACP com AF. Análise Classificatória (Clusters): semelhanças e dissemelhanças; métodos gráficos; métodos hierárquicos; métodos não hierárquicos. Análise de Dados Categorizados -Tabelas de Contingência: testes de independência e de homogeneidade; análise da dependência entre variáveis; breve referência à análise log-linear de tabelas de contingência.
Métodos de ensino e avaliação
Aulas onde é exposta a matéria teórica, com auxílio de slides da autoria do docente , sendo a exposição acompanhada da resolução de exercícios, recorrendo ao auxílio do SPSS. Exame final.