Disciplina Curricular

Prospeção de Dados PDad

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional - 1_MBBC 2017/18

Contextos

Grupo: 1_MBBC 2017/18 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 978 - 1º Ano/2º Sem do Mestrado em BBC

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Esta UC aborda os conceitos e algoritmos fundamentais em prospeção de dados (Data Mining). No final da UC os alunos deverão compreender os principais algoritmos e aplicações em descoberta de padrões, agrupamento e classificação de dados, e ser capazes de propor soluções em contextos reais de prospeção de dados (Data Mining).

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: O curso abordará os seguintes tópicos: 1. Introdução à mineração de dados 2. Extração de conhecimento em grandes quantidades de dados 3. Aprendizagem supervisionada em contexto de big data. 4. Fundamentos da análise de dados: dados e dados de alta dimensionalidade; redução de dimensionalidade 5. Prospecção de padrões frequentes: prospecção de conjuntos de items, sumarização, prospecção de sequências. 6. Métodos de agrupamento para big data 7. Sistemas de recomendação 8. Prospecção de dados em grafos 9. Prospecção de dados em data streams O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Pyhon e bibliotecas do estado-da-arte para prospeção de dados.

Métodos de ensino e avaliação

Métodos de Ensino - 2T + 1.5 TP Métodos de Avaliação - Projecto(s) + Exame

Disciplinas Execução

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre