Plano de Estudos
Tecnologias Emergentes em Ciências do Mar TECM
Contextos
Groupo: 2_MCMar 2023/24 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais CVIDA > 647_MCMar - Opcionais CVIDA 1º Ano > 2º Semestre
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A UC Tecnologias Emergentes em Ciências do Mar visa capacitar os estudantes com tecnologias inovadoras na observação, quantificação e análise do oceano e das zonas costeiras. A UC integra diferentes áreas das Ciências do Mar, com forte componente prática, permitindo trabalhar diretamente com dados e ferramentas utilizadas na investigação e monitorização ambiental. A UC aborda plataformas autónomas de observação, com aplicações da zona costeira ao oceano profundo. Os estudantes desenvolvem competências em reconstrução tridimensional do relevo costeiro, cartografia do fundo e aplicação de IA à análise de dados e integração multiescalar de informação. Inclui aquisição e processamento de dados de sensores oceanográficos, fotogrametria e observação da Terra e utilização de modelos numéricos e reanálises para caracterização e previsão de processos físicos. A UC enfatiza a análise quantitativa e integração de dados geoespaciais e oceanográficos, promovendo abordagens inovadoras.
Programa
Planeamento de levantamentos oceanográficos em diferentes ambientes (zona costeira, plataforma continental e oceano profundo), incluindo aspetos logísticos, seleção de instrumentação e desenho de campanhas. Plataformas de observação e aquisição de dados, incluindo sistemas autónomos (ASVs, AUVs, ROVs), sensores oceanográficos e observação da Terra aplicados à monitorização. Aquisição e processamento de dados geoespaciais, incluindo fotogrametria e reconstrução tridimensional do relevo costeiro e do fundo marinho (Structure-from-Motion), com aplicações à cartografia geomorfológica e análise da dinâmica sedimentar. Introdução à inteligência artificial e visão computacional para análise de dados e integração de grandes volumes de informação. Utilização de modelos numéricos e reanálises para caracterização e previsão oceânica. Integração multiescalar de dados (in situ, observação da Terra e modelos), com aplicação à análise quantitativa de processos físicos e desenvolvimento de projetos.
Método de Avaliação
A avaliação baseia-se no desenvolvimento de um projeto aplicado em equipa, no qual os estudantes deverão integrar pelo menos duas das tecnologias abordadas na unidade curricular. O projeto inclui definição do problema, análise de dados e interpretação dos resultados. A avaliação final compreende apresentação oral (40%) e relatório científico escrito (60%), sendo valorizadas a integração de tecnologias, a qualidade da análise e a clareza da comunicação científica.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 126.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Elements of Photogrammetry with Application in GIS: Paul R. Wolf, Bon A. DeWitt, Benjamin E. Wilkinson 2013
- Machine learning for ecology and sustainable natural resource management: Humphries, G. R. W., Magness, D. R., & Huettmann, F. 2018
- Artigos científicos disponibilizados: Vários N/A