Plano de Estudos
Laboratório de Estatística II - Estatística em Ciência de Dados LE II-ECD
Contextos
Groupo: 14_LFIS 2023/24 > 1º Ciclo > Licenciatura em Física, Ramo ou Minor > Minor em Estatística e Investigação Operacional > 3º ano > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de: 1-Descrever e comparar diversos conjuntos de dados em termos de medidas síntese e representação gráfica; 2-Analisar uma ou mais populações a partir do comportamento dos seus parâmetros distribucionais através de aplicação de inferência estatística, com base em amostras recolhidas para o efeito (métodos paramétricos e não paramétricos); 3-Aplicar o modelo de regressão linear simples; 4-Inferência sobre tabelas de contingência bidimensionais; 5-Implementar as metodologias referidas através da utilização, quer do software estatístico SPSS, quer do programa R.
Programa
Revisão teórica sobre metodologias estudadas em outras unidades curriculares: análise exploratória de dados (cálculo de medidas de localização e de dispersão e representação gráfica), testes paramétricos (sobre o valor médio, comparação de valores médios com base em duas amostras independentes e com base em duas amostras emparelhadas, comparação de variâncias) e alguns testes não paramétricos. Modelo de regressão linear simples e análise dos resíduos. Tabelas de contingência bidimensionais: teste do qui-quadrado, teste de Fisher, medidas de associação e análise dos resíduos. Programa R revisto: conceitos básicos; operações com o R; vetores e matrizes; introdução de dados; representação gráfica e funções. Aplicação das metodologias referidas a vários conjuntos de dados usando o software estatístico SPSS e o programa R.
Método de Avaliação
A avaliação é feita com base em 2 testes e um trabalho (efetuado em grupo) ou com base, unicamente, no exame final. Na avaliação por testes e trabalho, a nota final é obtida pela soma de 20% do trabalho com 40% de cada teste. Para obter aprovação, a nota mínima em cada um dos testes não pode ser inferior a 8,5 valores. A avaliação poderá incluir uma prova oral para aferição da nota final do aluno.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Using R for Introductory Statistics: Verzani, J. 2005 New York: Chapman & Hall
- A Linguagem R. Programação para a análise de dados: Torgo, L. 2009 Lisboa: Escolar Editora
- Introdução à Probabilidade e à Estatística: Pestana, D. D. e Velosa, S. F. 2008 3.ª ed., Lisboa: Gulbenkian
- Probabilidades e Estatística: Murteira, B. e Antunes, M. 2012 Lisboa: Escolar Editora
- Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R: Marques de Sá, J.P. 2007 New York: Springer-Verlag
- A Handbook of Statistical Analysis using SPSS: Landau, S. and Everitt, B.S. 2004 New York: Chapman & Hall
Secundária
- Cópia dos slides usados nas aulas e disponibilizados no Fénix: Docente responsável 2025/2026 Fénix