Disciplina Curricular

Aprendizagem Automática AAut

Curso de Especialização em Informática - 11_Plano actual

Contextos

Grupo: 11_Plano actual > Especialização > Optativas > 830_Curso de Especialização em Informática - MC

Período:

Grupo: 11_Plano actual > Especialização > Optativas > 833_Curso de Especialização em Informática

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A unidade curricular oferece formação nos fundamentos da aprendizagem automática.

Programa

1. Fundamentos de aprendizagem automática; 2. Aprendizagem de conceitos; 3. Modelos em árvore: árvores de decisão; 4. Modelos com regras: listas de regras, conjuntos de regras; 5. Modelos lineares: regressão linear, perceptrão e backprograpagation, introdução às support vector machines; 6. Modelos baseados em distância: classificação com k-nearest neighbours, clustering com K-means e hierárquico; 7. Modelos probabilísticos: naive Bayes; 8. Tópicos adicionais: criação e selecção de atributos, avaliação e seleção de modelos, aprendizagem em dados desbalanceados, ensembles, etc.

Métodos de ensino e avaliação

Aulas de exposição da matéria, aulas de resolução de exercícios e/ou laboratoriais. Componentes de avaliação: projecto(s) + exame

Disciplinas Execução

2019/2020 - 1 Semestre

2018/2019 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre

2016/2017 - 1 Semestre