Disciplina Curricular

Aprendizagem Automática AAut

Curso de Especialização em Informática - 11_Plano actual

Contextos

Grupo: 11_Plano actual > Especialização > Optativas > 830_Curso de Especialização em Informática - MC

Período:

Grupo: 11_Plano actual > Especialização > Optativas > 833_Curso de Especialização em Informática

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A unidade curricular oferece formação nos fundamentos da aprendizagem automática.

Programa

1.     Fundamentos de aprendizagem automática; 2.     Aprendizagem de conceitos; 3.     Modelos em árvore: árvores de decisão; 4.     Modelos com regras: listas de regras, conjuntos de regras; 5.     Modelos lineares: regressão linear, perceptrão e backprograpagation, introdução às support vector machines; 6.     Modelos baseados em distância: classificação com k-nearest neighbours, clustering com K-means; 7.     Modelos probabilísticos: naive Bayes, gaussian mixture models, expectation-maximization; 8.     Atributos: tipos, selecção de atributos; 9.     Tópicos adicionais: ensembles, random forests, graphical models, computação evolutiva.

Metodologia de avaliação

Aulas de exposição da matéria, aulas de resolução de exercícios e/ou laboratoriais. Componentes de avaliação: contínua + projecto(s) + exame

Disciplinas Execução

2018/2019 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre

2016/2017 - 1 Semestre