Plano de Estudos

Métodos Computacionais em Tecnologias Moleculares MCTM

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Adquirir conhecimentos de programação numa linguagem de alto nível amplamente utilizada em ciência e engenharia (python). Aprendizagem de vários métodos numéricos e sua implementação em python. Aplicação de métodos numéricos na resolução de problemas na área da química. Desenvolver competências para seleccionar e aplicar diferentes métodos na resolução de problemas novos. Adquirir conhecimentos na área da simulação molecular e das suas aplicações em química. Análise de resultados de simulação através da implementação em python de algoritmos específicos.

Programa

Instalação do Miniconda, criação e gestão de ambientes virtuais e utilização do jupyter notebook; Breve introdução à programação. Introdução ao python (operadores e expressões; variáveis e estruturas de dados; funções; blocos condicionais, blocos iterativos, leitura e escrita de dados; visualização e representação gráfica). Métodos numéricos (métodos de determinação de raízes; sistemas de equações diferenciais ordinárias: solução e otimização de parâmetros; integração numérica; diferenciação numérica; equações diferenciais ordinárias em simulação molecular). Aplicações em química (otimização de sistemas reacionais; dinâmica molecular; propriedades estruturais; propriedades de transporte; propriedades termodinâmicas).

Método de Avaliação

A avaliação consta da realização de quatro testes de 60 minutos (avaliação contínua) ao longo do semestre ou da realização de um exame escrito no final do semestre. A nota mínima em cada teste será de 8.0 valores. Ambas as formas de avaliação contemplarão a componente teórica e teórico-prática da disciplina.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists. : Kong, Qingkai, Timmy Siauw, e Alexandre M. Bayen. 2020

Secundária

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 1 Semestre