Plano de Estudos

Introdução à Aprendizagem Automática IAA

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Dotar os alunos de conhecimento sobre: - os principais conceitos e modelos atuais de aprendizagem automática a partir de dados; - os requisitos e limitações desses modelos. Desenvolver a capacidade de identificar situações problemáticas de aprendizagem baseada em dados e de como as resolver.

Programa

Fundamentos de aprendizagem automática; Árvores de decisão; Modelos lineares e regulari-zação; Validação e avaliação de modelos; Mode-los baseados em distância; Seleção e preparação de variáveis; Modelos probabilísticos; Modelos combinatórios; Métodos de Ensemble; Redes neuronais; Introdução ao clustering.

Método de Avaliação

A avaliação inclui uma componente de avaliação contínua, um projeto, em grupo, e um exame.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction: Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. H. 2009 2nd ed. 2009. New York: Springer.
• Machine Learning: P. Flach 2012 Cambridge University Press

Secundária

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 2 Semestre