Plano de Estudos

Análise Exploratória de Dados Multivariados AEDM

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que o estudante aprenda, fundamentalmente, os princípios gerais de análise exploratória de dados estatísticos multivariados, tanto do ponto de vista teórico como prático. Deve também adquirir a capacidade de executar e interpretar as metodologias abordadas, sem e com o auxílio de software estatístico R.

Programa

1. Introdução aos dados multivariados. Introdução à Estatística Multivariada. Estatística descritiva para dados multivariados. Decomposição espectral e em valores singulares. Representação gráfica de dados multivariados. 2. Distribuição Normal Multivariada (NM). Distribuição normal Bivariada. Distribuição NM. Definição e propriedades. Combinações lineares de vetores normais multivariados. Distribuição conjunta do vetor médio e da matriz de covariâncias. Distribuição de Wishart e propriedades. Teorema limite central multivariado. 3. Análise em Componentes Principais (ACP). Definição e propriedades das componentes principais (CPs). Estimação das CPs. Redução de dimensionalidade. Interpretação de uma CP. Representações Gráficas. Exploração dos meios computacionais e aplicações. 4. Análise Classificatória (AC). Introdução à AC. Semelhanças e Dissemelhanças. Métodos gráficos, hierárquicos e não hierárquicos. Validação da classificação. Exploração dos meios computacionais e aplicações.

Método de Avaliação

A avaliação nesta unidade curricular, poderá ser realizada de duas formas: 1- Avaliação por testes: realização de dois testes, um a meio e outro na 1ª época de exames. A nota final será igual à média aritmética das notas obtidas nos dois testes. Os alunos que obtenham nota final superior ou igual a 9.5 ficarão aprovados, ficando, portanto, dispensados da realização de exame final. Todos os alunos podem realizar o 1º teste, mas só poderão realizar o 2º os alunos que tenham obtido nota igual ou superior a 8 valores no teste anterior. 2 – Avaliação por exame: a 1ª época destina-se a alunos que optaram por não se sujeitar à avaliação por testes (não realizaram o 1º teste). A 2ª época destina-se a: alunos que realizaram pelo menos o 1º teste, mas não ficaram aprovados; alunos que reprovaram na 1ª época; e alunos que ficaram aprovados na avaliação periódica ou na 1ª época e pretendem melhorar a nota.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Introduction to Multivariate Analysis: Chatfield, C., Collins, A.J. 1980 Chapman and Hall, London
• Multivariate Analysis: Mardia, K.V. , Kent, J.T., Bibby, J.M. 1979 Academic Press, London
• Multivariate Statistical Methods (2nd ed.) : Morrison, D.F. 1976 Mc Graw-Hill Kogakusha, Ltd, Tokyo
• Methods of Multivariate Analysis. : Rencher, A.C. 1995 John Willey & Sons, New-York
• Applied Multivariate Data Analysis (Vol.II)  : Jobson, J.D. 1992 Springer-Verlag, New-York
• Cluster Analysis: Everitt, B.S. Leese, M. 2001 Arnold, London
• Applied Multivariate Data Analysis : Everitt, B.S., Dunn, G. 1991 Edward Arnold

Secundária

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 2 Semestre