Plano de Estudos

Modelos Lineares e Aplicações MLA

Contextos

Groupo: 1_LCD 2026/27 > 1º Ciclo > Percursos > Percurso Inteligência Artificial

Groupo: 1_LCD 2026/27 > 1º Ciclo > Percursos > Percurso Ciência de Dados Aplicada

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Compreender o conceito de Análise de Variância. Saber identificar os diferentes tipos de Análise de Variância. Aplicar o conceito de Análise de Variância a casos de estudo. Saber realizar contrastes sempre que se justifique. Elaborar e interpretar conclusões. Compreender o conceito de Regressão Linear. Saber estimar o modelo de Regressão Linear através dos métodos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Fazer inferência estatística sobre o modelo estimado. Aplicar o conceito de Regressão Linear a casos de estudo. Avaliar a qualidade do modelo com base em diferentes instrumentos/conceitos. Interpretar conclusões. Fazer predição a partir do modelo

Programa

1. Análise de Variância Análise da Variância simples. Comparações planeadas. Contrastes. Contrastes ortogonais. Análise de variância a dois factores, equilibrada. 2. Regressão Linear O método dos mínimos quadrados. Propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Predição. Análise dos resíduos e avaliação do ajustamento. Tabela ANOVA e Testes F. Selecção de Variáveis.

Método de Avaliação

A avaliação será por exame final, valorizando a participação nas aulas Teórico-Práticas e Práticas Laboratoriais como avaliação contínua.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 112.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models,: Christensen, R. 2013 Springer New York
  • Applied Regression Analysis: Draper, N. R. and Smith, H. 2014 Wiley
  • Linear models with R, 2nd ed: Faraway, J. J. 2014 Chapman & Hall/CRC
  • Design and Analysis of Experiments with R: Lawson, J. 2014 CRC Press
  • Analysis of Variance in Experimental Design: Lindman, H. R. 2012 Springer New York
  • Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications,: Sen, A. and M. Srivastava 2012 Springer New York
  • Texto de Regressão Linear: Gomes, João 2022 Texto de apoio às aulas
  • Comparação de Valores Médios: Gomes, João 2022 Texto de apoio às aulas

Secundária

  • A Second Course in Statistics: Regression Analysis,: Mendenhall, W. and T. Sincich 2012 Prentice Hall
  • The Analysis of Variance: Scheffé, H. 1999 Wiley
  • Introduction to Linear Regression Analysis: Montgomery, D. C., et al. 2015 Wiley

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 1 Semestre