Plano de Estudos
Projeto em Ciência de Dados PCD
Contextos
Groupo: 1_LCD 2026/27 > 1º Ciclo > Percursos > Percurso Ciência de Dados Aplicada
Groupo: 1_LCD 2026/27 > 1º Ciclo > Percursos > Percurso Inteligência Artificial
ECTS
12.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Esta unidade curricular prevê a elaboração de um trabalho de complexidade adequada a uma licenciatura, e cujo plano deve ser previamente aceite pela Comissão Científica da Licenciatura. Este trabalho poderá ser realizado internamente na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, ou numa instituição externa, empresa pública ou privada, em colaboração estreita com a Faculdade e capacitará os alunos para: 1. Conceber uma estratégia para resolver um problema real de Ciência de Dados, incluindo o seu desenho, implementação e avaliação. 2. Aplicar conhecimentos técnicos para recolha, processamento e análise de dados de forma eficaz. 3. Demonstrar capacidade crítica através da discussão dos resultados obtidos, métodos aplicados e impacto alargado do projeto. 4. Comunicar de forma clara e eficaz os resultados do projeto. 5. Desenvolver boas práticas na partilha pública de dados e software. 6. Colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares de diferentes domínios aplicacionais.
Programa
Esta unidade curricular centra-se no desenvolvimento de projetos em Ciência de Dados aplicados a problemas reais. Os principais tópicos incluem: - Identificação e definição de problemas de Ciência de Dados em contextos reais. - Concepção e planeamento de soluções para problemas complexos, tomando partido dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso e em ambiente colaborativo com peritos. - Implementação de metodologias de Ciência de Dados apropriadas ao problema, incluindo visualização e análise exploratória de dados, engenharia de dados, modelação estatística, aprendizagem automática e prospeção de dados. - Discussão de métodos de avaliação e validação de modelos. - Elaboração de relatórios técnicos e comunicação de resultados. - Aspectos éticos relacionados ao uso da ciência de dados e à ciência aberta.
Método de Avaliação
A avaliação inclui uma apreciação das seguintes componentes: - participação e progresso do aluno durante o desenvolvimento do projeto - relatório final, descrevendo a estratégia, metodologia e resultados do projeto - dados e métodos disponibilizados em repositórios abertos - apresentação oral e discussão do projeto.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 315.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Writing for Computer Science : Justin Zobel 2014