Plano de Estudos
Inteligência Artificial Aplicada IAAp
Contextos
Groupo: 1_LCD 2026/27 > 1º Ciclo > Percursos > Percurso Inteligência Artificial > 1203 - LCD - Opção IA (QAC)
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Conhecer técnicas de inteligência artificial passíveis de suportar interação direta com utilizadores humanos e desenvolver competências na sua aplicação. Capacitar os alunos para a análise dos requisitos específicos em várias áreas de utilização da IA na sociedade.
Programa
Ciência do Conhecimento: Introdução a redes de conhecimento e web semântica; Utilização e exploração de grafos para o desenvolvimento de aplicações Processamento de Língua Natural e Agentes conversacionais: Políticas de diálogo; Avaliação dos sistemas IA e Sociedade: Ética e IA; Ciência Cognitiva; Robótica
Método de Avaliação
A avaliação é composta por avaliação contínua através de testes e participação nas aulas, um projeto ou ensaio teórico, a realizar em grupo, sobre um tópico específico do programa à escolha de cada grupo, com apresentação em aula e um exame.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Speech and Language Processing: Dan Jurafsky and James Martin 2023 3 ed (draft), 2023
- Semantic Web for the Working Ontologist: Dean Allemang, Jim Hendler, Fabien Gandon 2020 ACM, 3rd edition
Secundária
- Linked Data Patterns: Leigh Dodds, Ian Davis 2022 https://patterns.dataincubator.org
- Knowledge Graphs: Hogan et al 2022 Springer Cham
- Artificial Intelligence – A modern approach: Stuart Russell and Peter Norvig 2022 4th ed.,Pearson