Plano de Estudos

Análise de Dados em Saúde ADS

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A - Uma visão geral do reembolso da taxa por serviço (FFS) dos prestadores de serviços de saúde. Desenvolvimento de modelos para descrever indicadores clínicos básicos, como mortalidade, tempo de internamento, readmissões. B - Mudança do FFS para o modelo de reembolso de cuidados de saúde com base em valor. Cuidados de saúde centrados no paciente/doente. Compreender o raciocínio por trás das Medidas de Resultados Relatadas pelo Paciente (PROMs) e Medidas de Experiência Relatadas pelo Paciente (PREMs) C - Medir e analisar os resultados e experiência dos pacientes/doentes: o papel dos questionários de saúde. Adquirir competência para julgar a eficácia de um questionário de saúde. D - Capacidade de analisar conjuntos de dados de pesquisas em saúde. Competências em explorar soluções de negócios para superar os principais problemas identificados pela análise de questionários de saúde

Programa

1 - Reembolso do FFS: uma visão geral. Análise dos modelos de regressão mais importantes para descrever os indicadores que traduzem a quantidade de serviço prestado pelos provedores 2 - Modelo de reembolso em saúde baseado em valor: um novo paradigma em que o paciente/doente é o centro do sistema de saúde. O papel crucial dos questionários de saúde 3 - Questionários de saúde para descrever as diferentes dimensões da Qualidade de Vida Relacionada com a Saúde (HR-QoL) e Bem-Estar. Análise dos questionários de saúde mais comuns, como, por exemplo, SF-36, EQ-5D, OMS-5. 4 - Analisar conjuntos padrão obtidos de questionários de saúde para medir as preferências do paciente. O exemplo do ICHOM. 4 - Análise estatística de questionários de saúde. Ênfase especial é dada à análise não-paramétrica devido à natureza ordinal da maioria das escalas de medição 5 - Explorar soluções de negócios (com ênfase em dispositivos médicos) com base nos resultados de questionários de saúde.

Método de Avaliação

- Método de avaliação: desenvolvimento de dois projetos durante o semestre. - Projectos realizados em grupo. - Tipo de avaliação em cada um dos projetos: relatório e apresentação oral.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Applied Logistic Regression (3rd edition): Hosmer Jr, D.W., Lemeshow, S., and Sturdivant, R.X. 2013
• Practical Nonparametric Statistics (3rd edition): Conover, W.J. 1999
• Overview of the SF-36 Health Survey and the International Quality of Life Assessment (IQOLA) Project: Ware, J. E. and Gandek, B. 1998
• Regression Analysis: Sen, A. and Srivastava, M. 1990
• Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted life years,: Murray, C.J.L. 1994
• Health Surveys Methods: Johnson, T.P. 2015
• Risk Adjustment for Measuring Healthcare Outcomes (3rd edition): Iezzoni L.I., editor. 2003
• Statistical Methods in Healthcare: Faltin, F., Kenett, R. and Ruggeri, F. 2012
• The estimation of a preference-based measure of health from the SF-36: Brazier, J., Roberts, J. and Deverill, M. 2002

Secundária

• International Handbook of Survey Methodology: De Leeuw, E.D., Hox, J. J., Dillman, D. A. 2008
• Marketing Research (7th edition),: Chisnall, P. 2007

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 1 Semestre