Plano de Estudos

Interação Humano-AI IH-AI

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A inteligência artificial (IA) está a transformar a sociedade, tornando essencial que o seu impacto seja orientado à experiência humana. A UC explora temas como agência partilhada e iniciativa mista, erro, transparência, ética, confiança e explicabilidade na interação humano-IA, combinando teoria, análise crítica e prática. Os alunos irão compreender conceitos fundamentais e refletir sobre o impacto da IA, analisando literatura científica atual e debatendo abordagens em áreas como sistemas de diálogo, visão computacional e personalização de interfaces. Aulas teórico-práticas permitirão a aplicação destes conhecimentos, promovendo a conceção e avaliação de sistemas interativos baseados em IA. Além das competências técnicas, a UC desenvolve pensamento crítico, comunicação científica e autonomia. A combinação de exposição teórica, discussão e prática assegura um percurso equilibrado, preparando os estudantes para criar tecnologias responsáveis e centradas nas pessoas.

Programa

Explora a interação entre humanos e IA, com foco no desenvolvimento de IA responsável e centrada no ser humano. 1.IA e Experiência Humana: Compreensão da agência, iniciativa e colaboração entre humanos e IA. Análise do papel da IA na amplificação das capacidades humanas e na tomada de decisões 2.Ética, Viés e Transparência: Abordagem da justiça, responsabilidade e viés nos sistemas de IA 3.Confiança e Interpretabilidade: Investigação sobre confiança, erros e adoção da IA Estudo de técnicas de explicabilidade para melhorar a aceitação dos sistemas inteligentes 4.IA para Personalização e Acessibilidade: Exploração de interfaces adaptativas, sistemas de recomendação e soluções de acessibilidade impulsionadas por IA 5.Aplicações em Diferentes Domínios: Abordagem de sistemas de diálogo, interfaces controladas por voz, visão computacional, sumarização de texto e tomada de decisão baseada em dados. Os estudantes irão analisar criticamente estes temas através de leituras, discussões e projetos

Método de Avaliação

Os componentes chave para a avaliação, contínua, dos estudantes são: Questionários regulares: Avaliarão a compreensão dos estudantes sobre os conceitos abordados em todas as unidades de ensino. Apresentações de artigos científicos: Os alunos apresentarão e discutirão artigos, promovendo a análise crítica e a troca de ideias sobre temasde interação humano-IA.. Ensaios individuais: Os alunos desenvolverão ensaios sobre tópicos específicos, permitindo que realizem uma pesquisa independente e aprofundada. Atividades práticas: Consistirão na implementação de protótipos e experimentação com ferramentas e sistemas com IA, aplicando os conceitos aprendidos de forma prática.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Guidelines for human-AI interaction: Amershi, S., Weld, D., Vorvoreanu, M., Fourney, A., Nushi, B., Collisson, P., ... & Horvitz, E. 2019 In Proceedings of the 2019 chi conference on human factors in computing systems (pp. 1-13)
• Special Issue on Usable AI: Vários 2009 AI Magazine Vol. 30 No. 4
• Computational interaction: Oulasvirta, A., Kristensson, P. O., Bi, X., & Howes, A. 2018 Oxford University Press

Secundária

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 2 Semestre