Disciplina Curricular
Interação Humano-AI IH-AI
Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica - 2_MEBB 2026/27
Contextos
Grupo: 2_MEBB 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 2049 - MEBB - Opção CEI > 2º Ano
Período:
Grupo: 2_MEBB 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 2049 - MEBB - Opção CEI > 1º Ano > 2º Sem
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A inteligência artificial (IA) está a transformar a sociedade, tornando essencial que o seu impacto seja orientado à experiência humana. A UC explora temas como agência partilhada e iniciativa mista, erro, transparência, ética, confiança e explicabilidade na interação humano-IA, combinando teoria, análise crítica e prática. Os alunos irão compreender conceitos fundamentais e refletir sobre o impacto da IA, analisando literatura científica atual e debatendo abordagens em áreas como sistemas de diálogo, visão computacional e personalização de interfaces. Aulas teórico-práticas permitirão a aplicação destes conhecimentos, promovendo a conceção e avaliação de sistemas interativos baseados em IA. Além das competências técnicas, a UC desenvolve pensamento crítico, comunicação científica e autonomia. A combinação de exposição teórica, discussão e prática assegura um percurso equilibrado, preparando os estudantes para criar tecnologias responsáveis e centradas nas pessoas.
Programa
Explora a interação entre humanos e IA, com foco no desenvolvimento de IA responsável e centrada no ser humano. 1.IA e Experiência Humana: Compreensão da agência, iniciativa e colaboração entre humanos e IA. Análise do papel da IA na amplificação das capacidades humanas e na tomada de decisões 2.Ética, Viés e Transparência: Abordagem da justiça, responsabilidade e viés nos sistemas de IA 3.Confiança e Interpretabilidade: Investigação sobre confiança, erros e adoção da IA Estudo de técnicas de explicabilidade para melhorar a aceitação dos sistemas inteligentes 4.IA para Personalização e Acessibilidade: Exploração de interfaces adaptativas, sistemas de recomendação e soluções de acessibilidade impulsionadas por IA 5.Aplicações em Diferentes Domínios: Abordagem de sistemas de diálogo, interfaces controladas por voz, visão computacional, sumarização de texto e tomada de decisão baseada em dados. Os estudantes irão analisar criticamente estes temas através de leituras, discussões e projetos
Métodos de ensino e avaliação
Os componentes chave para a avaliação, contínua, dos estudantes são: Questionários regulares: Avaliarão a compreensão dos estudantes sobre os conceitos abordados em todas as unidades de ensino. Apresentações de artigos científicos: Os alunos apresentarão e discutirão artigos, promovendo a análise crítica e a troca de ideias sobre temasde interação humano-IA.. Ensaios individuais: Os alunos desenvolverão ensaios sobre tópicos específicos, permitindo que realizem uma pesquisa independente e aprofundada. Atividades práticas: Consistirão na implementação de protótipos e experimentação com ferramentas e sistemas com IA, aplicando os conceitos aprendidos de forma prática.