Plano de Estudos

Química Computacional QC

Contextos

Groupo: 1_PGCE 2023/24 > Especialização > Percurso Física/Química - Perfil Química > 663_Perfil Química > 2º semestre

Groupo: 1_PGCE 2023/24 > Especialização > Percurso Física/Química > 663_Perfil Química > 2º semestre

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Aprendizagem de métodos teóricos orientados para a resolução da equação de Schroedinger e para a simulação molecular (Dinâmica Molecular e Monte Carlo). Familiarização com software computacional utilizado em Química e Bioquímica incluindo ORCA, Visual Molecular Dynamics (VMD) e programas de dinâmica molecular clássica.

Programa

Equações de valores próprios; operador Hamiltoniano e equação de Schroedinger independente do tempo; unidades atómicas; método variacional; determinantes de Slater; operadores e integrais mono e bielectrónicos; equações de Hartree-Fock; bases de funções atómicas e orbitais moleculares; equações de Roothaan. Derivação e integração numéricas. Princípios básicos de dinâmica molecular clássica; equações de movimento e algoritmo de Verlet. Método de Monte Carlo; cadeias de Markov; algoritmo de Metropolis. Monte Carlo Quântico.

Método de Avaliação

Aulas e práticas computacionais. Exame final e/ou dois testes intercalares 50%; Relatórios de práticas 50 %.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 98.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Attila Szabo, Neil S. Ostlund. "Modern Quantum Chemistry. Introduction to Advanced Electronic Theory." McGraw-Hill (1996) John. B. Foresman, Æleen Frisch. "Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods", Gaussian Inc.(1993) Daan Frenkel, Berend Smit. "Understanding Molecular Simulation. From algorithms to applications". Academic Press (2002) Christopher J. Cramer, "Essentials of Computational Chemistry"John-Wiley&Sons (2002):

Secundária

  • Notas de aula  Séries de exercicios Séries das aulas práticas:

Disciplinas de Execução

2023/2024 - 2 Semestre