Plano de Estudos

Probabilidade Proba

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Apresentar uma panorâmica de cálculo de probabilidades, na perspectiva de modelação de dados e de fundamentação do raciocínio estatístico. Pretende-se que no fim do curso o aluno domine os elementos de cálculo de probabilidades em espaços abstractos, as noções de variável e de vector aleatório, a noção de modelo, conheça os aspectos relevantes da álgebra de variáveis aleatórias, e os principais resultados limites.

Programa

1. Probabilidade. 2. Variáveis Aleatórias. 3. Modelos Discretos Usuais. 4. Modelos Contínuos Usuais. 5. Pares Aleatórios. 6. Vectores Aleatórios. 7. Somas de Variáveis Aleatórias. 8. Sucessões de Variáveis Aleatórias e Convergências Estocásticas

Método de Avaliação

A formação teórica e teórico-prática, com conteúdos actualizados e voltados para as necessidades reais, é feita com recurso à exposição das matérias teóricas em apresentações no quadro e/ou em projecções. A componente Teórico-prática baseia-se em demostrações e deduções de resultados e na resolução de exercícios típicos e aplicações a casos reais. A avaliação dos alunos é feita através de um exame final escrito complementado, eventualmente, por uma prova oral.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Introduction to Probability Models. 9th Edition.: SHELDON, M.R. 2007 Elsevier
• Introdução à probabilidade e à estatística. 2.ª Edição.: PESTANA, D.; VELOSA, S. 2006 Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa
• Probabilidades e Estatística – Vol. 1: MURTEIRA, B., ANTUNES, M. 2012 Escolar Editora. Lisboa
• A Course in Probability Theory. 3rd Edition.: CHUNG, K.L. 2001 Academic Press

Secundária

• An Introduction to Probability and Statistics. 3rd Edition.: ROHATGI, V.K., SALEH, A. 2015 Wiley
• Probability.: KARR, A.F. 1993 Springer-Verlag. New York

Disciplinas de Execução

2023/2024 - 1 Semestre

2024/2025 - 1 Semestre