Disciplina Curricular
Prospeção e Descoberta da Informação PDInfo
Mestrado Bolonha em Segurança Informática - 2_MSI 2013/14
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
A capacidade actualmente existente para coligir e armazenar dados ultrapassa largamente a nossa capacidade para os analisar, resumir e extrair daí manualmente conhecimento útil, previamente desconhecido mas implicitamente contido nos dados analisados. A Prospecção e Descoberta de Informação ("Data Mining and Knowledge Discovery") é a disciplina científica que permite extrair, de forma automática, informação útil de grandes colecções de dados. Nesta cadeira pretende-se dotar o aluno de conhecimentos específicos nessa área, através do estudo das várias etapas da prospecção de informação, com ênfase no estudo de métodos e algoritmos de aprendizagem automática, originados nas áreas de Inteligência Artificial, Estatística e Análise de Dados, e sua aplicação à descoberta de modelos e padrões interessantes em colecções de dados.
Programa
Introdução e conceitos gerais: Tarefas e problemas de Prospecção e Descoberta de InformaçãoIndução de árvores de decisãoExploração e visualização de dadosAprendizagem baseada em instânciasRegressão linear e não linearAvaliação de DesempenhoRegras de associaçãoAgrupamento (Clustering)Máquinas de Vectores de SuporteText MiningSistemas de Recomendação
Métodos de ensino e avaliação
Aulas de exposição da matéria, resolução de exercícios e aulas em laboratorio para aplicação de bibliotecas de algoritmos.Resolução de exercícios e um projecto final