Programa

Aprendizagem Automática e Prospeção de Dados

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Programa

1. Introdução. 2. Dados e medição: a. Medidas de distância; b. Transformações. 3. Análise exploratória de dados: a. Estatísticas amostrais; b. Técnicas gráficas. 4. Analise de componentes principais. 5. Modelos descritivos: a. Métodos divisivos; b. Métodos aglomerativos. 6. Modelos preditivos – Classificação: a. Modelos probabilísticos; b. Regra discriminante de Fisher; c. Árvores de decisão; d. Regressão logística. 7. Regras de associação.