Programa

Aprendizagem Automática

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Física Médica

Mestrado Bolonha em Engenharia Física

Mestrado Bolonha em Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: 1) Conceitos fundamentais em Aprendizagem Automática; 2) Modelos em Árvore: Árvores de Decisão. 3) Modelos baseados em Distância: classificação e regressão usando os vizinhos mais próximos; agrupamento baseado em distância; agrupamento hierárquico. 4) Modelos Probabilísticos: Naive Bayes; 5) Models Lineares: Regressão e modelos regularizados; Perceptrão; Máquinas de Vectores de Suporte; Utilização de Kernels. 6) Redes Neuronais Artificiais: redes neuronais multi-camada e retropropagação. 7) Modelos de Ensemble: Voting, bagging, boosting e stacking. 8) Hands-On Aprendizagem Automática: Transformação, construção e selecção de variáveis; Aprendizagem, avaliação e seleção de modelos. O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Python e bibliotecas estado da arte em Aprendizagem Automática.