Programa

Aprendizagem Automática

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Ensino de Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Física

Mestrado Bolonha em Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: 1) Conceitos fundamentais em Aprendizagem Automática; 2) Modelos em Árvore: Árvores de Decisão. 3) Modelos baseados em Distância: classificação e regressão usando os vizinhos mais próximos; agrupamento baseado em distância; agrupamento hierárquico. 4) Modelos Probabilísticos: Naive Bayes; 5) Models Lineares: Regressão e modelos regularizados; Perceptrão; Máquinas de Vectores de Suporte; Utilização de Kernels. 6) Redes Neuronais Artificiais: redes neuronais multi-camada e retropropagação. 7) Modelos de Ensemble: Voting, bagging, boosting e stacking. 8) Hands-On Aprendizagem Automática: Transformação, construção e selecção de variáveis; Aprendizagem, avaliação e seleção de modelos. O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Python e bibliotecas estado da arte em Aprendizagem Automática.