Programa

Aprendizagem Automática

Curso de Especialização em Data Science

Curso de Especialização em Informática

Doutoramento Bolonha em Ciência Cognitiva

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Programa

1. Fundamentos de aprendizagem automática; 2. Aprendizagem de conceitos; 3. Modelos em árvore: árvores de decisão; 4. Modelos com regras: listas de regras, conjuntos de regras; 5. Modelos lineares: regressão linear, perceptrão e backprograpagation, introdução às support vector machines; 6. Modelos baseados em distância: classificação com k-nearest neighbours, clustering com K-means e hierárquico; 7. Modelos probabilísticos: naive Bayes; 8. Tópicos adicionais: criação e selecção de atributos, avaliação e seleção de modelos, aprendizagem em dados desbalanceados, ensembles, etc.