Programa

Análise de Dados Multivariados

Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Programa

1. Introdução: Aplicações de técnicas multivariadas; Representação de dados multivariados; Representações gráficas de dados multivariados. 2. Análise em Componentes Principais (ACP): Conceitos gerais; Construção das componentes principais; Redução de dimensionalidade; Principais propriedades das componentes principais; Interpretação das componentes principais e das correspondentes representações gráficas. 3. Análise Factorial (AF): Conceitos gerais; Estimação dos loadings; Validação do modelo; Redução de dimensionalidade; Interpretação e rotação dos factores; Comparação de ACP com AF. 4. Análise Classificatória (AC): Medidas de semelhanças e dissemelhanças; Métodos hierárquicos; Métodos não hierárquicos; Representações gráficas. 5. Análise de Dados Categorizados: Tabelas de Contingência: testes de independência e de homogeneidade; Análise da dependência entre variáveis.