Programa

Análise Exploratória de Dados Multivariados

Curso Livre em MINOR - Alunos Externos

Licenciatura Bolonha em Ciência de Dados

Licenciatura Bolonha em Física

Licenciatura Bolonha em Biologia

Programa

1. Introdução aos dados multivariados. Introdução à Estatística Multivariada. Estatística descritiva para dados multivariados. Decomposição espectral e em valores singulares. Representação gráfica de dados multivariados. 2. Distribuição Normal Multivariada (NM). Distribuição normal Bivariada. Distribuição NM. Definição e propriedades. Combinações lineares de vetores normais multivariados. Distribuição conjunta do vetor médio e da matriz de covariâncias. Distribuição de Wishart e propriedades. Teorema limite central multivariado. 3. Análise em Componentes Principais (ACP). Definição e propriedades das componentes principais (CPs). Estimação das CPs. Redução de dimensionalidade. Interpretação de uma CP. Representações Gráficas. Exploração dos meios computacionais e aplicações. 4. Análise Classificatória (AC). Introdução à AC. Semelhanças e Dissemelhanças. Métodos gráficos, hierárquicos e não hierárquicos. Validação da classificação. Exploração dos meios computacionais e aplicações.