1.1. Visualização de dados e parâmetros estatísticos básicos de caracterização dos padrões de distribuição de pontos (frequência, densidade, centro geométrico, distância padrão, elipses padrão);

1.2. Análise exploratória de dados pontuais: Técnicas de detecção de padrões (Método da contagem por quadrantes; Kernel intensity, Método do vizinho mais próximo – Função G, Função F, Função K)

2. Conceitos básicos de análise espacial. 

2.1. Componentes da análise espacial (visualização, Análise exploratória de dados, Modelação). 

2.2. Tipo de dados em AEIG: eventos (dados pontuais); superfícies; áreas; redes.