1.1. Visualização de dados e parâmetros estatísticos básicos de caracterização dos padrões de distribuição de pontos (frequência, densidade, centro geométrico, distância padrão, elipses padrão);

1.2. Análise exploratória de dados pontuais: Técnicas de detecção de padrões (Método da contagem por quadrantes; Kernel intensity, Método do vizinho mais próximo – Função G, Função F, Função K)