Sumários

Aula nº 8

17 Março 2026, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Modelos paramétricos para descrever o tempo de sobrevivência (cont.):
Representação gráfica das funções mais importantes em análise de sobrevivência. Resolução dos exercícios 1(d) - 1 (f).

Aula nº 7

17 Março 2026, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Modelos paramétricos para descrever o tempo de sobrevivência (continuação da aula anterior):
Distribuição Gama. Distribuição Log-normal. Distribuição Log-logística. Distribuição Gompertz.
Dedução das funções mais relevantes nesta área: função densidade de probabilidade, função distribuição, função hazard, função hazard cumulativa, função de sobrevivência. Representação gráfica.

Aula nº 6

10 Março 2026, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Distribuição Gama para descrever o tempo até ao evento de interesse. Dedução das funções mais relevantes nesta área de análise de sobrevivência.

Resolução dos exercícios 1(a) - 1(c).

Aula nº 5

10 Março 2026, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Modelos paramétricos para descrever o tempo de sobrevivência (ou seja, o tempo até ao evento de interesse). Introdução.

Distribuição Exponencial. Distribuição de Weibull.
Dedução das funções mais relevantes nesta área: função densidade de probabilidade, função distribuição, função hazard, função hazard cumulativa, função de sobrevivência. Representação gráfica.

Aula nº 4

3 Março 2026, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Estudo de um exemplo clássico em análise de sobrevivência: Clinical Trial Data on Survival in Acute Leukemia, Gehan (1965). Uso do programa R para introduzir este tipo de dados, com ênfase na análise exploratória de dados (EDA, Exploratory Data Analysis).