Sumários
Teórica 6
9 Abril 2024, 16:30 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Continuação do estudo de testes não paramétricos para comparação de curvas de sobrevivência: teste log-rank (obtenção da estatística de teste e sua distribuição sob H0), teste de Tarone-Ware e teste de Peto-Peto. Características do teste log-rank e do teste de Gehan. Método gráfico para avaliação da hipótese de riscos proporcionais.
Prática 5
26 Março 2024, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Exemplo de aplicação do teste de Gehan. Resolução do exercício 9.
Teórica 5
26 Março 2024, 16:30 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Utilização do estimador de Kaplan-Meier da função de sobrevivência para a estimação não paramétrica da mediana e de outros quantis do tempo de vida. Estimador de Nelson-Aalen da função de risco cumulativa. Relação com o estimador da função de risco cumulativa obtido com base no estimador de Kaplan-Meier. Testes não paramétricos para comparação de curvas de sobrevivência: teste de Gehan (obtenção da estatística de teste e sua distribuição sob H0).
Prática 4
19 Março 2024, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Resolução dos exercícios 6 e 7 a). Para os dados do exercício 1: cálculo da estimativa de Kaplan-Meier da função de sobrevivência.
Teórica 4
19 Março 2024, 16:30 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha
Construção da função de verosimilhança para um modelo paramétrico. Obtenção do estimador de máxima verosimilhança de um parâmetro. Exemplo (distribuição exponencial). Métodos não-paramétricos para uma única amostra. Tabelas de mortalidade: obtenção do estimador actuarial da probabilidade condicional de morte num dado intervalo e de sobrevivência para além desse intervalo. Estimador de Kaplan-Meier da função de sobrevivência. Propriedades do estimador de Kaplan-Meier.