Programa

Análise da Variância e Regressão

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Programa

1. Introdução: Revisão de conceitos fundamentais, coeficiente de correlação linear e padrões de associação. 2. Regressão Linear Simples: Introdução ao modelo de regressão linear simples- pressupostos, estimação dos parâmetros, propriedades dos estimadores, distribuições de amostragem, testes de hipóteses e intervalos de confiança. Avaliação da qualidade do modelo, coeficiente de determinação e teste F. Intervalos de confiança e de predição. Diagnóstico e validação do modelo. 3. Regressão Linear Múltipla: Pressupostos do modelo, inferência sobre os parâmetros e comparações entre modelos. Validação e diagnóstico do modelo e análise de resíduos. Como lidar com questões como multicolinearidade e a inclusão de variáveis categóricas. 4. Análise de Variância (ANOVA): Pressupostos e construção da ANOVA a um fator e a dois fatores. Construção e interpretação da tabela de ANOVA. Testes aos efeitos dos fatores e modelos de interação. Comparações múltiplas (teste de Tukey) e análise de resíduos.