Sumários

Aula TP 09

14 Novembro 2024, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Exercício 10 - continuação.

Aula T 09

14 Novembro 2024, 16:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

análise de resíduos - diagnóstico do modelo. O problema da multicolinearidade - medida VIF. Comentários importantes sobre o MRLM - (i) transformações linearizantes, (ii) modelos polinomiais e (iii) causalidade.
Introdução de variáveis categóricas no modelo. Variáveis dummy. Modelos com variáveis categóricas apenas e modelos com variáveis quantitativas e categóricas - estimação e interpretação.

Slides 217 a 261.

Aula TP 08

7 Novembro 2024, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Conclusão do exercício 7. Exercício 10.

Aula T 08

7 Novembro 2024, 16:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

algoritmos de pesquisa sequencial - backward elimination, forward selection e stepwise. A medida Akaike Informatio Criteria como ferramenta de comparação da qualidade de ajustamento de modelos.

análise de residuos e outras ferramentas de diagnóstico. Resíduos brutos, resíduos standardizados e resíduos studentizados, Propriedades dos resíduos. Representações gráficas dos resíduos para diagnóstico do modelo. Observações atípicas e observações influentes. Distância de Cook e leverage.

Slides 183 a 216.

Aula TP 07

31 Outubro 2024, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Exercício 7.