Sumários

Aula TP08

16 Novembro 2023, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Conclusão do exercício 7.

Aula T08

16 Novembro 2023, 16:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Multicolinearidade no modelo de regressão linear - diagnóstico e soluções. Notas dignas de registo a respeito do MLRM com variáveis independentes quantitativas. 
Introdução de variáveis categóricas no modelo: variáveis dummy. modelos com variáveis de ambos os tipos. Modelos com termos de interação. 

Slides 223 a 271.

Aula TP07

9 Novembro 2023, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Exercício 7 - quando o modelo de regressão linear não é adequado e há a necessidade de transformar as variáveis envolvidas. Tipos de transformações e consequências na inferência sobre o modelo.

Aula T07

9 Novembro 2023, 16:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Modelo de regressão linear múltipla: seleção de modelos através de algoritmos sequenciais - backward elimination, forward selection e stepwise; Medidas de comlexidade e parsimónia do modelo - Akaike Information Criteria (AIC); algoritmos sequenciais no R; Análise de resíduos e diagnóstico do modelo - tipos de resíduos e propriedades dos resíduos; outliers, observações influentes (medidas de influência e leverage)
Slides 175 a 222.

Aula TP 06

2 Novembro 2023, 18:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Exercício 6. Esclarecimento de dúvidas.