T - Aula 4
14 Março 2019, 19:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
R quadrado ajustado. Validação do modelo; Comportamento dos resíduos; Diagnóstico do modelo - verificações gráficas.
Introdução ao modelo de regressão linear múltipla: motivação; análise preliminar dos dados a considerar na construção dos modelo;
O modelo de regressão linear múltipla: equação do modelo; notação matricial; pressupostos do modelo.
Resultados envolvendo valor médio, variância e covariância de vectores de variáveis aleatórias.