Programa

Análise da Variância e Regressão

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Programa

Introdução: Revisão de conceitos estatísticos fundamentais. Regressão Linear Simples: Introdução ao modelo de regressão linear simples - pressupostos, estimação dos parâmetros, propriedades dos estimadores e distribuições de amostragem, testes de hipóteses e intervalos de confiança. Avaliação da qualidade do modelo-coeficiente de determinação e teste F. Intervalos de confiança e de predição. Diagnóstico e validação do modelo. Regressão Linear Múltipla: Extensão do modelo de regressão para a inclusão de múltiplos preditores. Pressupostos do modelo, inferência sobre os parâmetros e comparações entre modelos (aninhados e não aninhados). Validação e diagnóstico do modelo e análise de resíduos. Multicolinearidade. Inclusão de variáveis categóricas. Análise de Variância (ANOVA): Pressupostos e construção da ANOVA a um fator e a dois fatores. Construção e interpretação da tabela de ANOVA. Testes aos efeitos dos fatores e modelos de interação. Comparações múltiplas e análise de resíduos.