Programa

Bioestatística

Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica

Programa

1. Introdução ao R - conceitos fundamentais 2. Inferência Paramétrica para Populações Gaussianas e Grandes Amostras Estimação pontual e intervalar; Testes de hipóteses 3. Estatística Não-Paramétrica Testes não-paramétricos vs. testes paramétricos: diferenças, vantagens e desvantagens; Testes para uma amostra; Testes para duas amostras; Testes para mais do que duas amostras; Coeficientes de correlação 4. Correlação e Modelo de Regressão Linear Simples 5. Modelo de Regressão Linear Múltipla Equação do modelo linear múltiplo; Estimação e interpretação dos parâmetros do modelo; método de selecção de covariáveis; colinearidade; interacção; contrastes de variáveis dummy; métodos de diagnósticos (teste de hipóteses e análise de resíduos); predição 6. Modelo Linear Generalizado-Aspectos gerais; Modelo de regressão logística.