Sumários
24ª aula teórica
20 Dezembro 2017, 11:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
Estimação do modelo com variáveis quantitativas e categóricas. Interpretação do modelo. Comparação de modelos encaixados. Teste da significância dos parâmetros. Construção de intervalos de confiança para os parâmetros e sua relação com intervalos de confiança para a razão de chances.
Diagnóstico do modelo e predição.Considerações gerais sobre os modelos de regressão linear e de regressão logística. Esclarecimento de dúvidas.
24ª aula prática
20 Dezembro 2017, 10:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
Conclusão da resolução do exercício 8. Resolução de exercícios de exame.
23ª aula teórica
15 Dezembro 2017, 14:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
Diagnóstico do modelo - resíduos, qualidade do ajustamento, multicolinearidade e observações influentes. Predição. Tabelas de confusão, sensibilidade e especificidade. Breve introdução à utilização de curvas ROC para determinação do ponto de corte óptimo.
23ª aula prática
15 Dezembro 2017, 13:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
Continuação da resolução do exercício 8.
22ª aula teórica
13 Dezembro 2017, 11:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes
O modelo de regressão logística com uma variável explicativa quantitativa - interpretação do modelo. O modelo de regressão logística com variáveis de todos os tipos - interpretação e inferência. Comparação de modelos encaixados. Diagnóstico do modelo.