24ª aula teórica

20 Dezembro 2017, 11:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Estimação do modelo com variáveis quantitativas e categóricas. Interpretação do modelo. Comparação de modelos encaixados. Teste da significância dos parâmetros. Construção de intervalos de confiança para os parâmetros e sua relação com intervalos de confiança para a razão de chances.

Diagnóstico do modelo e predição.Considerações gerais sobre os modelos de regressão linear e de regressão logística. Esclarecimento de dúvidas.

24ª aula prática

20 Dezembro 2017, 10:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Conclusão da resolução do exercício 8. Resolução de exercícios de exame.

23ª aula teórica

15 Dezembro 2017, 14:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Diagnóstico do modelo - resíduos, qualidade do ajustamento, multicolinearidade e observações influentes. Predição. Tabelas de confusão, sensibilidade e especificidade. Breve introdução à utilização de curvas ROC para determinação do ponto de corte óptimo.

23ª aula prática

15 Dezembro 2017, 13:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Continuação da resolução do exercício 8.

22ª aula teórica

13 Dezembro 2017, 11:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

O modelo de regressão logística com uma variável explicativa quantitativa - interpretação do modelo. O modelo de regressão logística com variáveis de todos os tipos - interpretação e inferência. Comparação de modelos encaixados. Diagnóstico do modelo.