Sumários

21ª Aula T

27 Novembro 2020, 14:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Intervalo de confiança para os coeficientes do modelo de regressão múltipla. Interpretação.

Multicolinearidade - em que consiste, como se detecta, que consequência tem para as inferências que se fazerm a partir do modelo ajustado; vif - medida que nos permite quantificar a multicolinearidade; como se deve interpretar; possíveis medidas para ultrapassar o problema da multicolinearidade.

21ª Aula TP

27 Novembro 2020, 13:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 2 - alíneas (n) e (m). Obtenção dos IC para um dos coeficientes do modelo de regressão múltipla. Avaliação da independência das 3 variáveis explicativas usando a matriz de correlações (elaborada durante a fase de análise exploratória de dados) e a função vif() do pacote de R de nome faraway. Interpretação dos valores de vif obtidos.

20ª Aula T

25 Novembro 2020, 11:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Breve relembrar dos modelos de regressão múltipla com variáveis categóricas introduzidos na aula anterior. ANOVA no modelo de Regressão Múltiplo. Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação ajustado. Teste de Wald.

20ª Aula TP

25 Novembro 2020, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 2 - continuação da alínea (m). Avaliação da significância global do modelo de regressão múltipla com 3 variáveis explicativas ajustado na aula anterior. Teste da significância dos parâmetros do modelo. Avaliar se o modelo de regressão pode ser simplificado.

19ª Aula T

20 Novembro 2020, 14:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelos de regressão múltipla com variáveis categóricas. Definição de variável dummy. Como criar variáveis dummy e como interpretar os seus parâmetros.