Sumários

23ª Aula TP

14 Dezembro 2016, 10:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Continuação da resolução do exercício 8.

22ª Aula T

9 Dezembro 2016, 14:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

O modelo de regressão logística com uma variável explicativa quantitativa - interpretação do modelo. O modelo de regressão logística com variáveis de todos os tipos - interpretação e inferência. Comparação de modelos encaixados. Diagnóstico do modelo.

22ª Aula TP

9 Dezembro 2016, 13:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Início da resolução do exercício 8.

21ª Aula T

7 Dezembro 2016, 11:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Introdução ao estudo dos modelos de regressão logística. Tipo de variável resposta e a necessidade de uma função de ligação. Equação do modelo. Estimação do modelo - função de verosimilhança. Modelos de regressão logística com uma variável explicativa binária. Odds ratio.

modelo nulo e modelo saturado. Função deviance. Avaliação global do modelo. Inferência sobre os parâmetros do modelo.

21ª Aula TP

7 Dezembro 2016, 10:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Cálculo de chances em tabelas de contingência e sua relação com o resultado da estimação de um modelo de regressão logística.