Sumários

Not Taught.

18 Setembro 2019, 17:00 • Ana Sofia Monteiro Araujo Soares

Nã se realizou a aula pois a Direção da FCUL dispensou os alunos, das atividades letivas em virtude da Cessão de Abertura do Ano Académico.

Not Taught.

18 Setembro 2019, 17:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

A aula não se realizou porque houve suspensão das atividades letivas, devido à sessão de abertura do ano académico.

1ª Aula - TP12

17 Setembro 2019, 17:30 • Laura Pinguicha Ferreira

Apresentação.
Análise inicial de dados: ordenação da amostra e noção de profundidade.
Representação gráfica: diagrama de caule e folhas, boxplot, caixa com 5 letras resumo e histograma.
Noção de assimetria e dispersão. Noção de outlier.
Calculo do número de classes, amplitude de classe, construção das classes e tabela de frequências, para desenho do histograma.
Calculo de medidas de localização amostrais: média, variância e mediana.
Calculo de medidas de localização amostrais para dados agrupados: média e variância.
Resolução do exercício 1 e 3, à excepção do calculo da mediana amostral para dados agrupados (parte da alínea c) do exercício 3).
Breve análise do exercício 2 (para fazer em casa).

Aula 1 - TP16

17 Setembro 2019, 17:30 • Ana Sofia Monteiro Araujo Soares

Apresentação.

Representações gráficas: diagrama de caule e folhas. Noção de profundidade. Medidas de localização: quartos ( inferior e superior), mediana amostral. Dispersão quartal  e outliers. Diagrama em caixa-de-bigodes ( boxplot ).
Resolução dos exercícios 1 e 2 a).
TPC: exercícios 2 b), 2 c) e 3.
A aula foi lecionada pela responsável pela unidade curricular: Professora Doutora Marília Antunes.

Aula 1 T

17 Setembro 2019, 15:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Apresentação. Programa da disciplina e método de avaliação. A importância da Estatística na investigação em Biologia e nas Ciências da Saúde.
População e amostra - definição e notação. Breve abordagem aos tópicos do primeiro capítulo do programa: Tipos de dados; Dados qualitativos, ordinais e quantitativos; Dados de natureza discreta e natureza contínua; Amostra ordenada - conceito e notação; Estatísticas ordinais; A necessidade de organizar os dados - ordenação e resumo da amostra; Características amostrais e tipos de dados a que podem ser aplicadas - moda, média, mediana e quantis;

Medidas de dispersão: amplitude amostral, variância, desvio padrão