Sumários

Aula 1 - Ex. 1 e 3

21 Setembro 2023, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Apresentação. 

Diagrama de caule e folhas. Noção de profundidade. 
Medidas de localização: média, quartos (inferior e superior), mediana amostral. 
Medidas de dispersão: variância, dispersão quartal e outliers. 
Diagrama em caixa-de-bigodes (boxplot). Avaliação da (as)simetria. 
A regra de Sturges para construção de classes. O histograma.
Resolução dos ex. 1 e 3. TPC: ex. 3.

Aula 2 - Estatística Descritiva

21 Setembro 2023, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Breves noções sobre: A necessidade de organizar e reduzir os dados - ordenação e resumo da amostra. Unidade leitura do diagrama de caule-e-folhas. Características amostrais e tipos de dados a que podem ser aplicadas - moda, média, mediana e quantis; Medidas de dispersão: amplitude amostral, variância, desvio padrão, coeficiente de variação amostral. Representações gráficas adequadas para os diversos tipos de dados - diagrama circular, diagrama de barras, histograma e boxplot. Dados bivariados - notação. Representação gráfica de dados bivariados - diagrama de dispersão. Medidas de associação linear amostrais - covariância e coeficiente de correlação. Reta de mínimos quadrados como forma de resumir informação.

Aula 1

20 Setembro 2023, 17:00 • Tiago Dias Domingues

Resolução do ex1

Aula 1

20 Setembro 2023, 17:00 • Sofia Mucharreira de Azeredo Lopes

Apresentação.

Resolução dos exercícios 1, 2 e 3.

Aula 1

19 Setembro 2023, 16:00 • Tiago Dias Domingues

Apresentação. 

População e amostra. Tipos de dados e variáveis. Medidas de localização. O diagrama caule-e-folhas. 
Resolução do ex1.