Sumários
Aula 18 - T
16 Novembro 2021, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Variável fulcral para a diferença de valores médios de amostras emparelhadas gaussianas.
Variável fulcral para a diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas. Variável fulcral para a diferença de valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson.
Construção de intervalos de confiança para o valor médio em populações gaussianas com variância conhecida.
Construção de intervalos de confiança para os seguintes cenários: 1) diferença de valores médios de amostras emparelhadas; 2) diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson. Construção de intervalos de confiança para a variância.
Aula TP10
15 Novembro 2021, 18:00 • Eunice Isabel Ganhão Carrasquinha Trigueirão
Introdução ao Teorema Limite Central.
Resolução dos Ex. 31 e 32.
TP14 - Aula 9
11 Novembro 2021, 16:30 • Maria Fernanda Nunes Diamantino
Resolução dos exercícios 27, 28 e 29 do conjunto de exercícios da unidade curricular.
TPC: 30, 31, 32
Aula 17 - T
11 Novembro 2021, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Introdução à Inferência Estatística - Motivação. Estimação pontual. Definição de estimador. Propriedades do estimador- Estimador centrado e consistente. Breve conversa sobre métodos de estimação. Introdução à estimação intervalar.
Variável fulcral - definição e construção. Sua relação com a estimação intervalar. Distribuição dos momentos da gaussiana.
Variável fulcral para a inferência sobre o valor médio de uma população gaussiana com: variância conhecida e desconhecida.
Variável fulcral para inferência sobre a variância de uma população gaussiana. A distribuição de qui-quadrado.
Variável fulcral para inferência sobre diferença de valores médios em populações gaussianas in dependentes com variâncias conhecidas ou desconhecidas, iguais ou diferentes.
Aula 9 - TP11
10 Novembro 2021, 17:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas: Uniforme e Exponencial; função densidade de probabilidade e função de distribuição.
Resolução dos Ex. 27 e 28.
Distribuição Gaussiana. Soma e média de v.a. gaussianas independentes.
Resolução dos ex. 29 e 30.