Aula T - 16

15 Novembro 2022, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Variável fulcral para inferência sobre a variância de uma população gaussiana. A distribuição de qui-quadrado.

Variável fulcral para inferência sobre diferença de valores médios em populações gaussianas independentes com variâncias conhecidas ou desconhecidas, iguais ou diferentes. Variável fulcral para a diferença de valores médios de amostras emparelhadas gaussianas. Variável fulcral para a diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson.

Construção de intervalos de confiança para os seguintes cenários: 1) valor médio em populações gaussianas com variância conhecida e desconhecida; 2) variância em populações gaussianas; 3) diferença de valores médios de amostras emparelhadas; 4) diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson.

Aula TP9

14 Novembro 2022, 17:00 • Sofia Mucharreira de Azeredo Lopes

Resolução dos exercícios 31, 32 e 33.

Aula nº 9

10 Novembro 2022, 17:00 • Maria Teresa Themido da Silva Pereira

Resolução dos exercícios 27, 28, 29: distribuição uniforme, distribuição exponencial, distribuição normal, distribuição da soma de variáveis aleatórias i.i.d. com distribuição normal.

Aula T - 15

10 Novembro 2022, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Introdução à Inferência Estatística - Motivação. Estimação pontual. Definição de estimador. Propriedades do estimador- Estimador centrado e consistente. Breve conversa sobre métodos de estimação. Introdução à estimação intervalar.

Variável fulcral - definição e construção. Sua relação com a estimação intervalar. Distribuição dos momentos da gaussiana.

Aula TP8

9 Novembro 2022, 17:00 • Eunice Isabel Ganhão Carrasquinha Trigueirão

Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas: Uniforme e Exponencial; função densidade de probabilidade e função de distribuição.

Resolução dos Ex. 27 e 28.

Distribuição Gaussiana. Soma e média de v.a. gaussianas independentes.

Resolução dos ex. 29 e 30.