Sumários
Aula T - 16
15 Novembro 2022, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Variável fulcral para inferência sobre a variância de
uma população gaussiana. A distribuição de qui-quadrado.
Variável fulcral para inferência sobre diferença de valores médios em populações gaussianas independentes com variâncias conhecidas ou desconhecidas, iguais ou diferentes. Variável fulcral para a diferença de valores médios de amostras emparelhadas gaussianas. Variável fulcral para a diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson.
Construção de intervalos de confiança para os seguintes cenários: 1) valor médio em populações gaussianas com variância conhecida e desconhecida; 2) variância em populações gaussianas; 3) diferença de valores médios de amostras emparelhadas; 4) diferença dos valores médios em grandes amostras de populações não gaussianas; casos especiais da Binomial e da Poisson.
Aula TP9
14 Novembro 2022, 17:00 • Sofia Mucharreira de Azeredo Lopes
Resolução dos exercícios 31, 32 e 33.
Aula nº 9
10 Novembro 2022, 17:00 • Maria Teresa Themido da Silva Pereira
Resolução dos exercícios 27, 28, 29: distribuição uniforme, distribuição exponencial, distribuição normal, distribuição da soma de variáveis aleatórias i.i.d. com distribuição normal.
Aula T - 15
10 Novembro 2022, 15:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Introdução à Inferência
Estatística - Motivação. Estimação pontual. Definição de estimador.
Propriedades do estimador- Estimador centrado e consistente. Breve conversa
sobre métodos de estimação. Introdução à estimação intervalar.
Variável fulcral - definição e construção. Sua relação
com a estimação intervalar. Distribuição dos momentos da gaussiana.
Aula TP8
9 Novembro 2022, 17:00 • Eunice Isabel Ganhão Carrasquinha Trigueirão
Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas: Uniforme e Exponencial; função densidade de probabilidade e função de distribuição.
Resolução dos Ex. 27 e 28.
Distribuição Gaussiana. Soma e média de v.a. gaussianas independentes.
Resolução dos ex. 29 e 30.