Sumários

T - Aula 2

26 Setembro 2017, 16:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Conceito de verosimilhança. Função score. Apresentação dos seguintes conceitos: pseudoverosimilhança, verosimilhança marginal, verosimilhança condicional, verosimilhança de perfil, verosimilhança empírica, verosimilhança parcial e verosimilhança penalizada. Método da máxima verosimilhança.

Introdução aos métodos iterativos baseados na verosimilhança. Método de Newton-Raphson para uma variável.

PL - Aula 1

19 Setembro 2017, 18:00 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Família Exponencial e estatística suficiente mínima. Resolução dos exercícios 1 (a) e 1(g).

T - Aula 1

19 Setembro 2017, 16:30 • Marilia Cristina de Sousa Antunes

Apresentação. Normas de funcionamento e avaliação. Programa da disciplina.Introdução aos métodos baseados na verosimilhança. Princípios de Redução de Dados - princípio da suficiência. Definição de estatística suficiente. Teorema da suficiência e critério de factorização. Família exponencial e suficiência. Estatística suficiente mínima.