Sumários

Aula 3 - T

1 Outubro 2019, 16:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Método iterativo de Newton Raphson: estimação de um parâmetro através da maximização da função de verosimilhança.

Aula 2 - PL

24 Setembro 2019, 18:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Conclusão dos exercícios 1.c) e 1.h).

Resolução do ex. 2.

Aula 2 - T

24 Setembro 2019, 16:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Princípios de Redução de dados (cont.): Família exponencial; Estatística suficiente mínima; Teorema de Lehmann-Scheffé.

Princípio da Verosimilhança: Função de verosimilhança, função score; verosimilhança marginal, condicional, de perfil. Método da máxima verosimilhança.

Aula 1 - PL

17 Setembro 2019, 18:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Exercícios: Estatística suficiente: validação;critério da fatorização.

Resolução dos ex. 1. c e h (Pertença família exponencial).

Aula 1 - T

17 Setembro 2019, 16:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Apresentação.

Princípios de Modelação Estatística.
Princípios de Redução de dados: princípio da suficiência, critério da fatorização, família exponencial.