Sumários

Estimação por Máx. Verosimilhança | Mét. Newton-Raphson

18 Outubro 2016, 18:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Conclusão do ex. 4.TPC:

Ex 5 e 6. (solução disponível no Moodle)

Visualização do script referente aos exemplos da aula teórica (método de Newton-Raphson).

Método de Newton-Raphson (1 variável)

18 Outubro 2016, 16:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Método de Newton-Raphson: exemplo estimação do parâmetro de forma de uma variável aleatória com distribuição Gama (parâmetro de escala conhecido).

(PL) Princípio da Suficiência e da Verosimilhança.

11 Outubro 2016, 18:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução dos exercícios 3 h) (família exponencial | estatística suficiente mínima) e 4 (método da máxima verosimilhança - espaço paramétrico discreto).

Princípio da Verosimilhança

11 Outubro 2016, 16:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Princípio da Verosimilhança: Função score; verosimilhança marginal, condicional, de perfil. Método da máxima verosimilhança.

(PL) Princípio da Suficiência

4 Outubro 2016, 18:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Exercícios - Estatística suficiente: validação;critério da fatorização.

Ex. 3 c) (verificar se determinado modelo pertence à família exponencial; encontrar uma estatística suficiente mínima)

TPC: Restantes alíneas do ex. 3.